Werden meine Daten zum Training der KI verwendet?

Nein, wenn Sie die richtigen Dienste wählen. Wir arbeiten mit Anbietern, die Kundendaten vertraglich nicht zum Training ihrer Modelle verwenden, und können für besonders sensible Daten Open-Source-Modelle auf dedizierten Servern installieren.

Kann die KI Fehler machen?

Ja, wie jedes System. Deshalb messen wir die Genauigkeit an echten Fällen, lassen die Assistenten ihre Quellen angeben und sehen bei wichtigen Schritten, etwa der Erfassung von Buchhaltungsdaten, eine menschliche Kontrolle vor.

Was sieht der AI Act für ein Unternehmen vor, das einen Chatbot einsetzt?

Zu den wichtigsten Pflichten gehört die Transparenz: Wer den Chatbot nutzt, muss wissen, dass er mit einem automatisierten System spricht. Wir berücksichtigen diese Anforderungen bei der Konzeption; zu spezifischen rechtlichen Fragen empfehlen wir, auch Ihren Berater hinzuzuziehen.

Was kostet ein KI-Projekt?

Das hängt vom Anwendungsfall, den Integrationen und dem Nutzungsvolumen ab. Meist beginnt man mit einem klar abgegrenzten Prototyp zu festen Kosten und prüft dann die Erweiterung. Die laufenden Kosten der Modelle weisen wir separat aus.

Braucht man viele Daten, um zu starten?

Nicht unbedingt. Für einen Dokumenten-Assistenten genügen die Dokumente, die Sie bereits haben; für die Datenextraktion aus Rechnungen brauchen wir einige echte Beispiele für Tests. Wir sagen Ihnen, was Sie vorbereiten sollten.

Angewandte KI für Unternehmen

Angewandte künstliche Intelligenz ist der Einsatz von KI-Modellen für klar umrissene Aufgaben in den Prozessen Ihres Unternehmens: Fragen zu internen Dokumenten beantworten, Daten aus Rechnungen und Lieferscheinen extrahieren, E-Mails sortieren, Besuchern der Website helfen, Informationen zu finden. Sie richtet sich an Unternehmen, die messbare Ergebnisse bei realen Aufgaben wollen, keine Experimente um ihrer selbst willen.

PragaWeb integriert KI in die Software und Abläufe, die Sie bereits nutzen, mit einem umsichtigen Ansatz: Wir gehen von einem konkreten Problem aus, prüfen anhand echter Daten, ob die KI es gut löst, lassen wichtige Schritte von einem Menschen kontrollieren und halten Datenschutz und europäische Vorschriften ein.

Wann künstliche Intelligenz wirklich nützt

KI spielt ihre Stärken bei wiederkehrenden Aufgaben aus, bei denen Texte gelesen oder verstanden werden müssen und bei denen heute jemand Zeit mit Suchen, Kopieren oder Klassifizieren verbringt. Einige Anzeichen:

Ihr Team verbringt Stunden damit, Informationen in Handbüchern, Verfahrensanweisungen, Verträgen oder alten E-Mails zu suchen;
Rechnungen, Lieferscheine und Bestellungen kommen als PDF, und jemand tippt die Daten von Hand in die Warenwirtschaft ab;
das gemeinsame E-Mail-Postfach erhält viele unterschiedliche Anfragen, die verteilt werden müssen;
Kunden stellen am Telefon oder über die Website immer wieder dieselben Fragen;
die Suche in Ihrem Archiv funktioniert nur, wenn Sie genau das richtige Wort erraten.

Erfordert die Aufgabe dagegen heikle Entscheidungen oder absolute Präzision ohne Kontrolle, ist KI nicht die richtige Wahl – und das sagen wir Ihnen auch.

Was wir umsetzen

Assistenten für Unternehmensdokumente: ein Assistent, der die Fragen Ihres Teams auf Basis von Handbüchern, Verfahrensanweisungen und technischen Datenblättern beantwortet und dabei immer die Quelle der Antwort angibt.
Datenextraktion aus Rechnungen und Lieferscheinen: automatisches Auslesen von PDF-Dokumenten oder Scans, um Lieferant, Positionen, Mengen und Beträge zu erfassen, mit einer Prüfansicht vor der Übernahme in die Warenwirtschaft.
E-Mail-Klassifizierung: Eingehende Anfragen werden erkannt (Bestellung, Reklamation, Angebotsanfrage, Verwaltung) und der richtigen Person zugewiesen, mit einem Antwortentwurf zur Prüfung.
Chatbots für die Website: ein Assistent, der Besuchern ausschließlich mit von Ihnen freigegebenen Inhalten antwortet, offenlegt, dass er ein automatisiertes System ist, und das Gespräch bei Bedarf an einen Menschen übergibt.
Semantische Suche: eine Suchmaschine, die die Bedeutung einer Frage versteht und nicht nur die Wörter – nützlich für Dokumentenarchive, Kataloge und Wissensdatenbanken.

So arbeiten wir

Auswahl des Anwendungsfalls: Wir bestimmen eine konkrete Aufgabe mit messbarem Ergebnis (eingesparte Zeit, weniger Fehler, bearbeitete Anfragen).
Datenanalyse: Wir prüfen, welche Dokumente und Daten nötig sind, wo sie liegen, wer darauf zugreifen darf und ob sie personenbezogene Daten enthalten.
Prototyp: Wir erstellen eine erste Version und testen sie mit echten Beispielen, wobei wir messen, wie oft die KI richtig antwortet.
Integration: Wir verbinden die Lösung mit Warenwirtschaft, E-Mail oder Website, mit menschlichen Kontrollschritten, wo nötig.
Monitoring und Verbesserung: Wir sammeln die Korrekturen der Nutzer und verfeinern Anweisungen und Daten laufend.

Datenschutz, DSGVO und AI Act

Der Einsatz von KI mit Unternehmensdaten erfordert klare Regeln. Deshalb:

wählen wir Modellanbieter, die Ihre Daten vertraglich nicht zum Training ihrer Modelle verwenden und die Daten, wenn möglich, innerhalb der Europäischen Union verarbeiten;
prüfen wir bei besonders sensiblen Daten den Einsatz von Open-Source-Modellen auf dedizierten Servern;
beschränken wir die übermittelten Daten auf das Nötigste und helfen Ihnen, gemeinsam mit Ihrem Berater die erforderliche Datenschutzdokumentation vorzubereiten;
berücksichtigen wir den AI Act, die europäische Verordnung über künstliche Intelligenz, die unter anderem Transparenzpflichten vorsieht: Wer mit einem Chatbot spricht, muss wissen, dass er nicht mit einem Menschen spricht;
sehen wir bei Entscheidungen, die Kunden, Lieferanten oder Mitarbeitende betreffen, immer eine menschliche Aufsicht vor.

Technologien

Wir arbeiten mit Sprachmodellen (LLM, also Modellen, die Text verstehen und erzeugen) verschiedener Anbieter sowie mit Open-Source-Modellen und wählen nach Qualität, Kosten und Datenschutzanforderungen. Für Dokumenten-Assistenten nutzen wir das RAG-Verfahren (Retrieval-Augmented Generation): Das System sucht zuerst die relevanten Passagen in Ihren Dokumenten und formuliert die Antwort dann ausschließlich auf dieser Grundlage – so gibt es weniger erfundene Antworten. Für die semantische Suche setzen wir Vektordatenbanken ein, die die Bedeutung von Texten speichern.

Zeit und Kosten: wovon sie abhängen

Komplexität des Anwendungsfalls und Menge der zu verarbeitenden Dokumente;
Qualität der Ausgangsdaten (lesbare Scans, aktuelle Dokumente);
notwendige Integrationen mit Warenwirtschaft, E-Mail oder Website;
Wahl zwischen nutzungsabhängigen Cloud-Diensten und Modellen auf dedizierten Servern;
Nutzungsvolumen, das die laufenden Kosten der Modelle beeinflusst.

Ein Prototyp für einen klar abgegrenzten Anwendungsfall entsteht in der Regel innerhalb weniger Wochen; danach entscheiden Sie, ob und wie er erweitert wird.

Warum PragaWeb

Praxisnähe: Wir gehen von Ihren Prozessen aus, nicht vom aktuellen Trend, und messen die Ergebnisse.
Ein fester Ansprechpartner, der Projekt, Integration und Support begleitet.
Daten und Code gehören Ihnen, ohne Bindung an einen einzelnen KI-Anbieter.
Durchgängige Integration: KI funktioniert am besten in gut gestalteten Abläufen, deshalb kombinieren wir sie mit Prozessautomatisierung und API-Integration mit Ihrer Software.

Sie möchten wissen, ob KI Ihnen bei einer bestimmten Aufgabe helfen kann? Beschreiben Sie uns Ihren Anwendungsfall, und wir prüfen gemeinsam die Machbarkeit.

Angewandte künstliche Intelligenz

Kurz gesagt