PragaWeb

Integrazioni, API e automazioni

Intelligenza artificiale applicata

In breve

L’intelligenza artificiale applicata usa modelli di AI su compiti concreti della tua azienda (assistenti sui documenti, estrazione dati da fatture e DDT, smistamento email), con supervisione umana e nel rispetto del GDPR.

L’intelligenza artificiale applicata è l’uso di modelli di AI per svolgere compiti precisi all’interno dei processi della tua azienda: rispondere a domande sui documenti interni, estrarre dati da fatture e DDT, smistare le email, aiutare i visitatori del sito a trovare informazioni. È pensata per le aziende che vogliono risultati misurabili su attività reali, non sperimentazioni fini a sé stesse.

PragaWeb integra l’AI nei software e nei flussi che già usi, con un approccio prudente: partiamo da un problema concreto, verifichiamo che l’AI lo risolva bene su dati veri, mettiamo una persona a controllare i passaggi importanti e rispettiamo privacy e normative europee.

Quando l’intelligenza artificiale è utile davvero

L’AI dà il meglio su attività ripetitive che richiedono di leggere o capire testi, dove oggi una persona perde tempo a cercare, copiare o classificare. Alcuni segnali:

  • il team passa ore a cercare informazioni in manuali, procedure, contratti o vecchie email;
  • fatture, DDT e ordini arrivano in PDF e qualcuno ricopia i dati a mano nel gestionale;
  • la casella email condivisa riceve molte richieste diverse che vanno smistate;
  • i clienti fanno sempre le stesse domande al telefono o tramite il sito;
  • la ricerca nel tuo archivio funziona solo se indovini la parola esatta.

Se invece il compito richiede decisioni delicate o una precisione assoluta senza controllo, l’AI non è la scelta giusta, e te lo diciamo.

Cosa realizziamo

  • Assistenti sui documenti aziendali: un assistente che risponde alle domande del team basandosi su manuali, procedure e schede tecniche, indicando sempre la fonte da cui ha preso la risposta.
  • Estrazione dati da fatture e DDT: lettura automatica di documenti PDF o scansioni per estrarre fornitore, righe, quantità e importi, con una schermata di verifica prima dell’inserimento nel gestionale.
  • Classificazione delle email: le richieste in arrivo vengono riconosciute (ordine, reclamo, richiesta di preventivo, amministrazione) e assegnate alla persona giusta, con una bozza di risposta da rivedere.
  • Chatbot per il sito: un assistente che risponde ai visitatori usando solo i contenuti che approvi, dichiara di essere un sistema automatico e passa la conversazione a una persona quando serve.
  • Ricerca semantica: un motore di ricerca che capisce il significato della domanda e non solo le parole, utile per archivi documentali, cataloghi e basi di conoscenza.

Come lavoriamo

  1. Scelta del caso d’uso: individuiamo un’attività precisa, con un risultato misurabile (tempo risparmiato, errori ridotti, richieste gestite).
  2. Analisi dei dati: verifichiamo quali documenti e dati servono, dove si trovano, chi può accedervi e se contengono dati personali.
  3. Prototipo: realizziamo una prima versione e la proviamo con esempi reali, misurando quanto spesso l’AI risponde correttamente.
  4. Integrazione: colleghiamo la soluzione al gestionale, alla posta o al sito, con passaggi di controllo umano dove serve.
  5. Monitoraggio e miglioramento: raccogliamo le correzioni degli utenti e affiniamo istruzioni e dati nel tempo.

Privacy, GDPR e AI Act

Usare l’AI con i dati aziendali richiede regole chiare. Per questo:

  • scegliamo fornitori di modelli che, da contratto, non usano i tuoi dati per addestrare i propri modelli e, quando possibile, trattano i dati nell’Unione Europea;
  • valutiamo, se la sensibilità dei dati lo richiede, modelli open source installati su server dedicati;
  • limitiamo i dati inviati al minimo indispensabile e ti aiutiamo a preparare la documentazione privacy necessaria, insieme al tuo consulente;
  • teniamo conto dell’AI Act, il regolamento europeo sull’intelligenza artificiale, che prevede tra l’altro obblighi di trasparenza: chi parla con un chatbot deve sapere che non sta parlando con una persona;
  • prevediamo sempre la supervisione umana sulle decisioni che hanno effetti su clienti, fornitori o dipendenti.

Tecnologie

Lavoriamo con modelli linguistici (LLM, i modelli che comprendono e generano testo) di fornitori diversi e con modelli open source, scegliendo in base a qualità, costi e requisiti di privacy. Per gli assistenti sui documenti usiamo la tecnica RAG (Retrieval-Augmented Generation): il sistema prima cerca i passaggi pertinenti nei tuoi documenti e poi formula la risposta solo su quella base, riducendo le risposte inventate. Per la ricerca semantica usiamo database vettoriali, che archiviano il significato dei testi.

Tempi e costi: da cosa dipendono

  • complessità del caso d’uso e quantità di documenti da gestire;
  • qualità dei dati di partenza (scansioni leggibili, documenti aggiornati);
  • integrazioni necessarie con gestionale, posta o sito;
  • scelta tra servizi cloud a consumo o modelli installati su server dedicati;
  • volume di utilizzo, che incide sui costi ricorrenti dei modelli.

Un prototipo su un caso d’uso circoscritto si realizza di solito in alcune settimane; da lì decidi se e come estenderlo.

Perché scegliere PragaWeb

  • Concretezza: partiamo dai tuoi processi, non dalla moda del momento, e misuriamo i risultati.
  • Un referente unico che segue progetto, integrazione e assistenza.
  • Dati e codice di tua proprietà, senza vincoli verso un singolo fornitore di AI.
  • Integrazione completa: l’AI funziona meglio dentro flussi ben progettati, per questo la combiniamo con l’automazione dei processi e l’integrazione API con i tuoi software.

Vuoi capire se l’AI può aiutarti su un’attività specifica? Descrivici il tuo caso d’uso e valutiamo insieme la fattibilità.

Domande frequenti

I miei dati vengono usati per addestrare l’AI?

No, se scegli i servizi giusti. Usiamo fornitori che da contratto non usano i dati dei clienti per addestrare i modelli e, per i dati più sensibili, possiamo installare modelli open source su server dedicati.

L’AI può sbagliare?

Sì, come qualsiasi sistema. Per questo misuriamo l’accuratezza su casi reali, facciamo citare le fonti agli assistenti e prevediamo un controllo umano sui passaggi importanti, come l’inserimento di dati contabili.

Cosa prevede l’AI Act per un’azienda che usa un chatbot?

Tra gli obblighi principali c’è la trasparenza: chi usa il chatbot deve sapere che sta parlando con un sistema automatico. Progettiamo le soluzioni tenendo conto di questi requisiti; per gli aspetti legali specifici ti consigliamo di confrontarti anche con il tuo consulente.

Quanto costa un progetto di intelligenza artificiale?

Dipende dal caso d’uso, dalle integrazioni e dal volume di utilizzo. Di solito si parte da un prototipo circoscritto con un costo definito, poi si valuta l’estensione. I costi ricorrenti dei modelli te li indichiamo a parte.

Serve avere molti dati per iniziare?

Non necessariamente. Per un assistente sui documenti bastano i documenti che già hai; per l’estrazione da fatture servono alcuni esempi reali per le prove. Ti diciamo noi cosa preparare.